Предназначение этой складчины - помочь пользователям ZennoPoster кардинально увеличить эффективность работы над своими проектами. Она рассчитана прежде всего на тех, кто освоил основной функционал программы и уже успел столкнуться с ограничениями, присущими постеру в целом.
В составе продукта:
dll-библиотека для подключения к Вашим проектам;
Исходники первой версии библиотеки для изучения, анализа и повторения;
Обучающий материал на тему "как создавать свои библиотеки-помощники в Visual Studio".
Классический путь разработчика ZennoPoster выглядит так:
Вы пытаетесь освоить продукт самостоятельно, на базе данных только с вики и форума;
Ничего не получается, и Вы покупаете курс или скачиваете его пиратскую версию;
Изучив курс начинаете собирать проекты в режиме визуального конструктора, и на простых ботах всё работает;
Берётесь за первый серьёзный проект и очень скоро воочию наблюдаете все недостатки визуального программирования: весь проект не уместится и на 10 мониторах, отлаживать его и искать ошибки - просто пытка;
Вы осваиваете C# сниппеты, эффективность работы вырастает в разы;
В Ваших C# проектах содержится множество повторяющихся действий, и Вы опять сталкиваетесь со сложностью отладки ботов. Код растёт, голова пухнет, на то чтобы отловить единственную ошибку уходят часы.
Сделав круг, Вы снова упираетесь в ограниченность ресурсов программиста-одиночки при создании масштабных проектов. Дальше приходится либо покупать готовые решения, либо кооперироваться с другими программистами, либо ограничиваться написанием простых "костылей" вместо выстраивания серьёзных систем.
Я же предлагаю Вам сократить объём написанного кода вплоть до десятков раз. Как?
В основе продукта - следующая идеология:
Практически все типы взаимодействия бота со страницей можно описать и запрограммировать в небольшом количестве хорошо отлаженных внешних функций;
Вынесение повторяющегося кода во внешние фукнции нужно использовать везде где это возможно;
Грамотно спланированная объектная структура dll-помощника лучше, чем функции уровня сниппета или проекта;
Внешние функции должны самостоятельно генерировать достаточное количество отладочной информации для быстрого поиска и устранения возникающих ошибок;
В конечном итоге, код должен быть компактным и красивым :)
Если вы пишете регистратора под WordPress, то вам вполне хватит одного визуального проектирования. Но если работаете с Facebook/Twitter/Instagram, да не через API... Благодаря продукту, вместо написания множества строк кода для одного действия и переписывания этих строк под каждый другой сайт вы просто вызываете одну хорошо отлаженную функцию. Одну и ту же для всех схожих случаев. Всего одной строкой.
Ваш код в итоге будет похож на это:
Обучающая часть продукта представлена в виде набора PDF-файлов. Если участников будет больше 30 - обязуюсь записать ещё и видеоверсию.
Кроме того, для участников складчины предусмотрены бонусы:
Мини-справочник по C#, который я собрал для личного пользования за время работы с ZennoPoster. Его ценность прежде всего в том, что работа с C# рассматривается в рамках объектной модели ZennoPoster;
Урок и подборка материалов по работе с XPath;
Активным участникам обсуждения продукта (вносящим предложения по улучшению) будет бесплатно роздана доработанная версия библиотеки. Остальные в рамках поддержки получат версию с исправленными ошибками.
Ну и наконец суперсекретная причина, по которой всем постероводам обязательно нужно принять участие:
Вы когда-нибудь думали что случится если под сетевой атакой лягут сервера проверки лицензий ZennoLab, или перед очередными выборами за создателями программы придут из страшного FBIФСБ (ага, а ещё я верю в инопланетян)? Я отвечу: все Ваши проекты остановятся. Но если вы освоили C# хотя бы на базовом уровне + освоите механизмы создания библиотек и приложений в Visual Studio (эта складчина поможет) + умеете пользоваться гуглом и яндексом - останется всего пару шагов до того чтобы не зависеть от постера как такового.
Свой постер вы конечно не напишете, но достаточно большой кусок функционала получите бесплатно и с возможностью неограниченного масштабирования.
| 
